2021年9月8日 / 最終更新日時 : 2021年9月8日 admin-telefonista データサイエンス [グラフ入門]箱ひげ図を読もう 下のような図を見たことがあるでしょうか。これはデータの要約統計量を比較・確認するために用いられる箱ひげ図というものです。 四角形で囲まれた部分を箱、箱から伸びているT字の脚をひげといいます。また、箱ひげ図にはいくつか種類 […]
2021年7月7日 / 最終更新日時 : 2021年7月7日 admin-telefonista データサイエンス [グラフ入門]何も考えずに円グラフを使うのはやめにしよう 新聞やテレビなどのマスメディアやビジネス資料等で円グラフはよく用いられていますが、統計分野やなどにおいてはあまり用いられないのを知っていますか。視覚的に分かりやすい形式な気がしますが、どうして使われていないのでしょう。 […]
2021年6月30日 / 最終更新日時 : 2021年6月29日 admin-telefonista データサイエンス [DSコラム]偏差値70ってどのくらい賢いの？ 恋愛偏差値や顔面偏差値などとモノの尺度を示す際に比喩的にも用いられる偏差値という単語。(とはいえ、人の容姿を揶揄するのは不道徳な行為ですが)ではその偏差値について皆さんはどこまで正しく知っているでしょう。 「学生時代テス […]
2021年6月16日 / 最終更新日時 : 2021年6月15日 admin-telefonista データサイエンス [グラフ入門]棒グラフと折れ線グラフを使い分ける グラフはデータを説明するなによりのツールです。いくらデータの分析ができようと可視化がうまくできないと説明は難しいですよね。平均値が、変化率が、と説明するよりグラフにして可視化してしまった方がよっぽど分かりやすいのです。 […]
2021年6月9日 / 最終更新日時 : 2021年6月7日 admin-telefonista データサイエンス 相関に騙される？相関関係と因果関係を見誤らないために 相関係数は直線的な関係を見定めるのに役に立つ指標であることは[データ入門]データの線形な関係を見定めよう！相関係数を理解するでもご紹介しました。しかしこれには意外な罠が存在しています。 そのためにまずは因果関係という観念 […]
2021年6月2日 / 最終更新日時 : 2021年7月15日 admin-telefonista データサイエンス [データ入門]データの線形な関係を見定めよう！相関係数を理解する データの直線的な関係を考える 「相関がある」と言うフレーズを聞いたことはありませんか？例えば「身長と体重」、「家の広さと家賃」、「最高気温とアイスの売れ行き」などは相関があるとされます。 数学・統計において相関とは一方の […]
2021年5月24日 / 最終更新日時 : 2021年5月24日 admin-telefonista AI 感度？適合率？偽陽性？精度を表す言葉が飛び交って混乱中のあなたへ PCR検査の正確性の報道で様々な言葉を聞いた気がするけれどいつまで経ってもなにがなにやらという方は多かったように思います。 「そんないろんな言葉を定義しなくても合ってるか間違ってるかで正確性くらい出せるでしょ！」「敢えて […]
2021年3月24日 / 最終更新日時 : 2021年3月24日 admin-telefonista データサイエンス [データ入門]さまざまな代表値(４) 分散・標準偏差 前回記事：[データ入門]さまざまな代表値(３) 最大値・最小値では、最大値と最小値の差から求められる範囲が簡易的にデータの散らばりを把握するのに役立つとご紹介しました。ではより詳しく散らばりを知るためにはどういった計算を […]
2021年3月3日 / 最終更新日時 : 2021年3月2日 admin-telefonista データサイエンス [データ入門]さまざまな代表値(３) 最大値・最小値 最大値・最小値 データの代表値として忘れてはならないのが最大値と最小値です。 データの中で最も大きな値を最大値、最も小さな値を最小値と呼びます。 意味が単純で感覚的につかみやすく、これといった計算もなく求められるため、広 […]
2021年2月10日 / 最終更新日時 : 2021年2月10日 admin-telefonista データサイエンス [データ入門]さまざまな代表値(2) 中央値 今回は代表値のひとつ、中央値についてご紹介します。中央値はその名の通り、データを順に並べたときに中央にある値のことです。 例えば以下のデータの場合 ３, １, ４, ２, ５, １, ２, ４, ３, ６, ２, ２, […]
